OpenMiRA は、あなた自身のデバイスで写真・動画・音声・ドキュメントを理解し、積み重ねていきます。
データはデバイスの外に出ません。
ライブラリ・ナレッジベース・創作と生成・公開と運用は、同じローカルデータを共有します。成果はライブラリに戻り、公開後の反応は次の制作に活かされます。
以下は例です。OpenMiRA がデバイス上で生成しました。
この 4 つの機能は、個人・家庭・チームのどれにも共通で、一般的な AI アシスタントとの違いでもあります。
テキストはすぐ検索でき、画像・音声・動画はバックグラウンドで少しずつ理解を深めます。元のファイルはそのままで、作るのは索引だけです。
OpenMiRA にはエージェントとアプリが付属し、同じ機能を MCP と HTTP API で外部のエージェントやアプリにも開放しています。モデルはローカルでもクラウドでも使えます。検索・出典付き質問応答・長時間タスク・生成は 1 つのインターフェースを共有し、ストリーミング結果は SSE で返します。既定ではローカルホストだけで待ち受けます。
同じ機能が、アーキテクチャの異なるチップの上で動きます。内部では llama.cpp・ONNX Runtime・MLX などのオープンソース推論エンジンを使っています。
あなた自身のデバイスで、写真・動画・音声・ドキュメントを理解し、積み重ねていきます。データはデバイスの外に出ません。
ひとつのローカルデータを共有します。成果はライブラリに戻り、公開後の反応は次の制作に活かされます。
エージェントとアプリが付属。MCP と HTTP API で外部にも開放。