プレビュー先行体験の枠を順次ご案内中

一度きりの会話じゃない。
一生分の積み重ね。

OpenMiRA は、あなた自身のデバイスで写真・動画・音声・ドキュメントを理解し、積み重ねていきます。
データはデバイスの外に出ません。

チームと企業での使い方個人・家族での使い方
ローカルで動作 · オフライン対応 · クラウドアカウント不要 · x86 / ARM / RISC-V
MCP 対応のエージェントなら直接呼び出せます →
成熟したオープンソースの推論エンジンを採用 llama.cppONNX RuntimeMLX
ここから始める

あなたはどちらですか?

チームと企業 · 成果を出す力
チームのすべての資料を、
成果を出せる力に。
ただのナレッジベースではありません。回答には出典があり、成果は人が検収し、完成したものはライブラリに戻ります。
チームと企業について →
個人・家族 · 一生の記憶
ひとりの一生も、家族の一生も、
自分のデバイスに残る。
写真・動画・音声・書類、そして日々の暮らしが 1 本のタイムラインに。
個人・家族について →
ひとつの循環

資料から公開まで、
ひとつの循環で、すべてあなたのデバイスの上で。

ライブラリ・ナレッジベース・創作と生成・公開と運用は、同じローカルデータを共有します。成果はライブラリに戻り、公開後の反応は次の制作に活かされます。

01
ライブラリ
文書・画像・音声・動画をひとつのローカル索引に集め、元のファイルはそのまま残します。
→ 読み解いた構造
02
ナレッジベース
人物・出来事・組織をつなぐ長期記憶。結論にはすべて出典が付きます。
→ 根拠と一貫性
03
創作・生成
あなたの資料を根拠に、画像・動画・レポート・文章をデバイス上で生成します。
→ プラットフォーム仕様に沿った成果物
04
公開・運用
プラットフォームの仕様に沿って審査・スケジュール・公開を行い、反応の指標を取り込みます。
↩ 成果と効果が戻る
成果を保管 · 反応が戻る
全体を通して人が検収外部送信の記録ローカルで動作
サンプル作品

すべてデバイス上で生成。

以下は例です。OpenMiRA がデバイス上で生成しました。

動画生成
動画生成
動画生成
動画生成
レタッチ · 時間帯と天気
レタッチ · 時間帯と天気
画像生成
画像生成
レタッチ · 空の入れ替え
レタッチ · 空の入れ替え
線画 · 着色
線画 · 着色
01 · いつもしていること

覚えている。出典がある。
やり切る。決めるのはあなた。

この 4 つの機能は、個人・家庭・チームのどれにも共通で、一般的な AI アシスタントとの違いでもあります。

01
覚えている
単発の会話ではなく、積み重なっていくコンテキストです。整理・質問応答・制作のたびに蓄積され、使うほどあなたの資料になじんでいきます。
タイムマシン · 人物 · 組織の記憶
02
出典がある
あなたの資料だけをもとに回答し、結論はすべて原文までたどれます。確かめられるから、信頼できます。
出典 [1] [2] [3]
03
やり切る
回答にとどまりません。タスクを計画し、長い処理をバックグラウンドで実行して、レポート・表・アルバム・動画を納品します。
レポート · 表 · アルバム · ショート動画
04
あなたが決める
人物の識別、統合、成果の検収はすべて人が決めます。AI は提案するだけです。
確認 · 承認 · 差し戻し
02 · 対応形式

写真、動画、音声、ドキュメント。
一生分の資料を、ひとつの索引に。

テキストはすぐ検索でき、画像・音声・動画はバックグラウンドで少しずつ理解を深めます。元のファイルはそのままで、作るのは索引だけです。

ドキュメントpdf docx doc xlsx xls pptx ppt md txt
画像jpg jpeg png heic webp
音声mp3 wav m4a flac
動画mp4 mov mkv
03 · 開発者

完成されたエージェントプラットフォーム、
インターフェースは外部に開放。

OpenMiRA にはエージェントとアプリが付属し、同じ機能を MCP と HTTP API で外部のエージェントやアプリにも開放しています。モデルはローカルでもクラウドでも使えます。検索・出典付き質問応答・長時間タスク・生成は 1 つのインターフェースを共有し、ストリーミング結果は SSE で返します。既定ではローカルホストだけで待ち受けます。

エージェントと開発者API と提供状況
ターミナル
# トークンはデータディレクトリの token ファイルにあります
TOKEN=$(cat <データディレクトリ>/token)

# 検索:自然言語で問い合わせ
curl http://127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "サプライヤー契約の支払条件", "top_k": 5}'

# 質問:ストリーミングで返答、出典付き
curl -N http://127.0.0.1:8090/api/v1/chat/stream \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "先週の会議で何が決まった?"}], "search": true}'
POST /api/v1/search
検索
POST /api/v1/chat/stream
質問 · ストリーミング
POST /api/v1/generate
画像と動画の生成
GET /hub/index.json
シナリオカタログ
04 · プラットフォーム

今あるマシンで動く。

同じ機能が、アーキテクチャの異なるチップの上で動きます。内部では llama.cpp・ONNX Runtime・MLX などのオープンソース推論エンジンを使っています。

対応プラットフォーム →
x86
デスクトップ、ワークステーション、小型サーバー。単体 GPU があればさらに高速。
ARM
Apple シリコン搭載の Mac と、ARM ベースのエッジデバイス。
RISC-V
次世代のローカル AI チップ向け。
05 · プライバシー

あなたの資料は、
あなたのデバイスに。

データとプライバシー →
ネットがなくても使える
モデルはあなたのデバイス上で動きます。ネットを切っても、検索と質問応答は通常どおり使えます。
クラウドモデルはデフォルトでオフ
クラウドモデルを使うかどうかはあなたが決めます。使わない場合、処理はすべて本体の中で完結します。
ファイルはそのまま
読み取るのは指定したフォルダだけで、ファイルの移動も形式の変更もしません。使わなくなったらアンインストールするだけで、元のファイルには影響しません。

まだ始まったばかり。
一緒に、いいものに。

いま参加するユーザーと開発者が、これからの方向性を一緒に決めていきます。

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一度きりの会話じゃない。
一生分の積み重ね。

あなた自身のデバイスで、写真・動画・音声・ドキュメントを理解し、積み重ねていきます。データはデバイスの外に出ません。

チームと企業での使い方 個人・家族での使い方
ローカル · オフライン · x86 / ARM / RISC-V
MCP 対応のエージェントなら直接呼び出せます →
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あなたはどちらですか?

チームと企業 · 成果を出す力
チームのすべての資料を、成果を出せる力に。
ただのナレッジベースではありません。回答には出典があり、成果は人が検収し、完成したものはライブラリに戻ります。
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個人・家族 · 一生の記憶
ひとりの一生も、家族の一生も、自分のデバイスに。
写真・動画・音声・書類、そして日々の暮らしが 1 本のタイムラインに。
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ひとつの循環

資料から公開まで、
ひとつの循環で。

ひとつのローカルデータを共有します。成果はライブラリに戻り、公開後の反応は次の制作に活かされます。

01
ライブラリ
文書・画像・音声・動画をひとつのローカル索引に集め、元のファイルはそのまま残します。
→ 読み解いた構造
02
ナレッジベース
人物・出来事・組織をつなぐ長期記憶。結論にはすべて出典が付きます。
→ 根拠と一貫性
03
創作・生成
あなたの資料を根拠に、画像・動画・レポート・文章をデバイス上で生成します。
→ プラットフォーム仕様に沿った成果物
04
公開・運用
プラットフォームの仕様に沿って審査・スケジュール・公開を行い、反応の指標を取り込みます。
↩ 成果と効果が戻る
全体を通して人が検収外部送信の記録ローカルで動作
01 · いつもしていること

覚えている。出典がある。
やり切る。決めるのはあなた。

覚えている
単発の会話ではなく、積み重なっていくコンテキスト。
出典がある
あなたの資料だけをもとに回答し、結論はすべて原文までたどれます。
やり切る
バックグラウンドで実行し、レポート・表・アルバム・動画を納品します。
あなたが決める
人物の識別と成果の検収は、人が決めます。
02 · 開発者

完成されたエージェントプラットフォーム。インターフェースは外部に開放。

エージェントとアプリが付属。MCP と HTTP API で外部にも開放。

ターミナル
curl 127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "支払条件"}'

まだ始まったばかり。
一緒に、いいものに。

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