OpenMiRA란

한 번의 대화가 아니라,
평생에 걸쳐 쌓여 갑니다.

OpenMiRA는 내 기기에서 실행되는 로컬 우선 에이전트 플랫폼입니다.

사진, 동영상, 녹음, 문서를 이해하고, 출처와 함께 답하며, 작업을 백그라운드에서 끝내고, 최종 판단은 사람에게 맡깁니다. 데이터는 기기 밖으로 나가지 않습니다.

팀과 기업은 이렇게 씁니다 개인과 가족은 이렇게 씁니다

로컬 실행 · 오프라인 사용 · 클라우드 계정 불필요 · x86 / ARM / RISC-V

MCP를 지원하는 에이전트라면 바로 호출할 수 있습니다 →

검증된 오픈소스 추론 엔진 기반 llama.cppONNX RuntimeMLX

여기서 시작하세요

어느 쪽이신가요?

팀 및 기업 · 결과물로 이어지는 업무

팀이 아는 모든 것을
납품할 수 있는 결과물로 바꿉니다.

또 하나의 지식 베이스가 아닙니다. 답변에는 출처가 있고, 결과는 사람이 검수하며, 끝난 일은 라이브러리로 돌아갑니다.

팀 및 기업 알아보기 →

개인 및 가족 · 평생의 기억

한 사람의 삶, 한 가족의 삶이
내 기기에 그대로 남습니다.

사진, 동영상, 음성, 문서와 매일의 일과 생활이 하나의 타임라인에 이어집니다.

개인 및 가족 알아보기 →

하나의 순환 고리

자료에서 게시까지,
하나의 순환 고리, 모두 내 기기에서.

라이브러리, 지식 베이스, 창작 생성, 게시 운영이 같은 로컬 자료를 함께 씁니다. 완성된 작업은 라이브러리로 돌아가고, 게시한 뒤의 성과는 다음 작품에 반영됩니다.

라이브러리

문서, 이미지, 오디오, 동영상이 하나의 로컬 색인에 모입니다. 파일은 제자리에 그대로 있습니다.

→ 이해한 뒤의 구조

지식 베이스

인물, 사건, 조직에 대한 장기 기억으로 이어지며, 모든 결론에 출처를 붙입니다.

→ 근거와 일관성

창작 생성

내 자료를 근거로 이미지, 영상, 보고서, 문구를 이 기기에서 생성합니다.

→ 플랫폼 규격에 맞춘 결과물

게시 운영

각 플랫폼 규격에 맞춰 심사 요청, 예약, 게시를 하고 성과를 가져옵니다.

↩ 결과와 성과가 되돌아옴

결과물 저장 · 성과 반영

전 과정에 걸쳐사람이 검수기기 밖 전송 기록로컬에서 실행

예시 작품

모두 이 기기에서 만들었습니다.

아래는 OpenMiRA가 이 기기에서 만든 예시입니다.

영상 생성

영상 생성

영상 생성

영상 생성

01 · 늘 하고 있는 일

기억하고, 출처를 밝힙니다.
끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

이 네 가지 기능은 개인, 가족, 팀 모두에게 해당하며, 일반적인 AI 어시스턴트와 다른 점이기도 합니다.

기억합니다

한 번의 대화가 아니라, 시간이 지나며 쌓이는 맥락입니다. 정리, 질문, 창작이 모두 남기 때문에 오래 쓸수록 내 자료에 더 잘 맞아 갑니다.

타임머신 · 인물 · 조직 기억

출처 표시

내 자료만 근거로 답하며, 모든 결론은 원문까지 거슬러 갈 수 있습니다. 확인할 수 있어야 믿을 수 있습니다.

출처 [1] [2] [3]

끝까지 해냅니다

답변에 그치지 않습니다. 작업을 계획하고, 긴 작업은 백그라운드에서 실행하며, 보고서, 표, 앨범, 영상을 전달합니다.

보고서 · 표 · 앨범 · 짧은 영상

직접 결정합니다

누가 누구인지, 어떤 기록을 합칠지, 결과물을 수락할지는 사람이 결정하며, AI는 제안만 합니다.

확인 · 수락 · 재작업

02 · 형식

사진, 동영상, 음성, 문서.
평생의 자료를 하나의 색인으로.

텍스트는 바로 검색할 수 있고, 이미지·오디오·동영상은 백그라운드에서 단계적으로 이해합니다. 원본 파일은 제자리에 두고 색인만 만듭니다.

문서pdf docx doc xlsx xls pptx ppt md txt

이미지jpg jpeg png heic webp

오디오mp3 wav m4a flac

동영상mp4 mov mkv

03 · 개발자

완전한 에이전트 플랫폼,
인터페이스는 외부에 공개.

OpenMiRA는 자체 에이전트와 앱을 함께 제공하며, 같은 기능을 MCP와 HTTP API로 외부 에이전트와 앱에 공개합니다. 모델은 로컬 또는 클라우드를 쓸 수 있습니다. 검색, 출처가 달린 질의응답, 긴 작업, 생성이 하나의 인터페이스를 공유하며 스트리밍 결과에는 SSE를 씁니다. 기본값으로는 로컬호스트에서만 요청을 받습니다.

에이전트 및 개발자 API 상태

터미널

# 토큰은 데이터 디렉터리의 token 파일에 있습니다
TOKEN=$(cat <데이터 디렉터리>/token)

# 검색: 자연어 질의
curl http://127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "공급업체 계약의 결제 조건", "top_k": 5}'

# 질문: 스트리밍 응답, 출처 포함
curl -N http://127.0.0.1:8090/api/v1/chat/stream \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "지난주 회의에서 무엇을 정했나요?"}], "search": true}'

POST /api/v1/search

검색

POST /api/v1/chat/stream

질문 · 스트리밍

POST /api/v1/generate

이미지 · 영상 생성

GET /hub/index.json

시나리오 카탈로그

04 · 플랫폼

이미 가지고 있는 기기에서 실행됩니다.

같은 기능을 서로 다른 칩 아키텍처에서 제공합니다. 내부에는 llama.cpp, ONNX Runtime, MLX 같은 오픈소스 추론 엔진이 있습니다.

지원 플랫폼 →

x86

데스크톱, 워크스테이션, 소형 서버. 전용 GPU가 있으면 더 빠릅니다.

ARM

Apple 실리콘 Mac, 그리고 ARM 기반 엣지 기기.

RISC-V

차세대 로컬 AI 칩을 대상으로 합니다.

05 · 개인정보 보호

내 자료는
내 기기에 남습니다.

데이터 및 개인정보 보호 →

네트워크가 끊겨도 사용할 수 있습니다

모델이 내 기기에서 실행됩니다. 오프라인에서도 검색과 질의응답은 평소처럼 작동합니다.

클라우드 모델은 기본적으로 꺼져 있습니다

클라우드 모델을 쓸지는 직접 정합니다. 꺼져 있으면 모든 처리가 이 기기 안에서 이루어집니다.

파일은 제자리에 있습니다

지정한 폴더만 읽으며, 파일을 옮기거나 형식을 바꾸지 않습니다. 그만 쓰고 싶다면 프로그램만 삭제하면 되고, 원본 파일에는 영향이 없습니다.

아직 초기 단계입니다.
함께 잘 만들어 가고 싶습니다.

지금 참여하시는 사용자와 개발자 여러분이 앞으로의 방향을 함께 정하게 됩니다.

얼리 액세스 시나리오 작성하기

자리가 열렸을 때만 이메일을 한 통 보내드립니다

프리뷰얼리 액세스 곧 시작

OpenMiRA란

한 번의 대화가 아니라,
평생에 걸쳐 쌓여 갑니다.

OpenMiRA는 내 기기에서 실행되는 로컬 우선 에이전트 플랫폼입니다.

팀과 기업은 이렇게 씁니다 개인과 가족은 이렇게 씁니다

로컬 · 오프라인 · x86 / ARM / RISC-V

MCP를 지원하는 에이전트라면 바로 호출할 수 있습니다 →

여기서 시작하세요

어느 쪽이신가요?

팀 및 기업 · 결과물로 이어지는 업무

팀이 아는 모든 것을 납품할 수 있는 결과물로 바꿉니다.

또 하나의 지식 베이스가 아닙니다. 답변에는 출처가 있고, 결과는 사람이 검수하며, 끝난 일은 라이브러리로 돌아갑니다.

더 알아보기 →

개인 및 가족 · 평생의 기억

한 사람의 삶과 한 가족의 삶이 내 기기에 그대로 남습니다.

사진, 동영상, 음성, 문서와 매일의 일과 생활이 하나의 타임라인에 이어집니다.

더 알아보기 →

하나의 순환 고리

자료에서 게시까지,
하나의 순환 고리.

같은 로컬 자료를 함께 씁니다. 완성된 작업은 라이브러리로 돌아가고, 게시한 뒤의 성과는 다음 창작에 반영됩니다.

라이브러리

문서, 이미지, 오디오, 동영상이 하나의 로컬 색인에 모입니다. 파일은 제자리에 그대로 있습니다.

→ 이해한 뒤의 구조

지식 베이스

인물, 사건, 조직에 대한 장기 기억으로 이어지며, 모든 결론에 출처를 붙입니다.

→ 근거와 일관성

창작 생성

내 자료를 근거로 이미지, 영상, 보고서, 문구를 이 기기에서 생성합니다.

→ 플랫폼 규격에 맞춘 결과물

게시 운영

각 플랫폼 규격에 맞춰 심사 요청, 예약, 게시를 하고 성과를 가져옵니다.

↩ 결과와 성과가 되돌아옴

전 과정에 걸쳐사람이 검수기기 밖 전송 기록로컬에서 실행

01 · 늘 하고 있는 일

기억하고, 출처를 밝힙니다.
끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

기억합니다

한 번의 대화가 아니라, 시간이 지나며 쌓이는 맥락입니다.

출처 표시

내 자료만 근거로 답하며, 모든 결론은 원문까지 거슬러 갈 수 있습니다.

끝까지 해냅니다

백그라운드에서 실행하고 보고서, 표, 앨범, 영상을 전달합니다.

직접 결정합니다

누가 누구인지와 결과물 수락 여부는 사람이 결정합니다.

02 · 개발자

인터페이스를 공개한 완전한 에이전트 플랫폼.

자체 에이전트와 앱을 함께 제공하며, MCP와 HTTP API로 외부에 공개합니다.

터미널

curl 127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "결제 조건"}'

아직 초기 단계입니다.
함께 잘 만들어 가고 싶습니다.

얼리 액세스

어느 쪽이신가요?

자료에서 게시까지,하나의 순환 고리, 모두 내 기기에서.

모두 이 기기에서 만들었습니다.

기억하고, 출처를 밝힙니다.끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

사진, 동영상, 음성, 문서.평생의 자료를 하나의 색인으로.

완전한 에이전트 플랫폼,인터페이스는 외부에 공개.

이미 가지고 있는 기기에서 실행됩니다.

내 자료는내 기기에 남습니다.

아직 초기 단계입니다.함께 잘 만들어 가고 싶습니다.

어느 쪽이신가요?

자료에서 게시까지,하나의 순환 고리.

기억하고, 출처를 밝힙니다.끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

인터페이스를 공개한 완전한 에이전트 플랫폼.

아직 초기 단계입니다.함께 잘 만들어 가고 싶습니다.

자료에서 게시까지,
하나의 순환 고리, 모두 내 기기에서.

기억하고, 출처를 밝힙니다.
끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

사진, 동영상, 음성, 문서.
평생의 자료를 하나의 색인으로.

완전한 에이전트 플랫폼,
인터페이스는 외부에 공개.

내 자료는
내 기기에 남습니다.

아직 초기 단계입니다.
함께 잘 만들어 가고 싶습니다.

자료에서 게시까지,
하나의 순환 고리.

기억하고, 출처를 밝힙니다.
끝까지 해내고, 결정은 직접 합니다.

아직 초기 단계입니다.
함께 잘 만들어 가고 싶습니다.