OpenMiRA एक लोकल-फ़र्स्ट एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके अपने डिवाइस पर चलता है।
यह आपकी तस्वीरें, वीडियो, रिकॉर्डिंग और दस्तावेज़ पढ़ता है, स्रोत के साथ जवाब देता है, काम बैकग्राउंड में पूरे करता है, और अंतिम फ़ैसला आप पर छोड़ता है। आपका डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
लाइब्रेरी, नॉलेज बेस, रचना और प्रकाशन एक ही लोकल डेटा साझा करते हैं। तैयार काम लाइब्रेरी में लौटता है, और वह कैसा चला, यह अगली रचना को दिशा देता है।
नीचे उदाहरण हैं, जो OpenMiRA ने इसी डिवाइस पर बनाए हैं।
ये चार क्षमताएँ व्यक्तियों, परिवारों और टीमों, सबके लिए एक जैसी हैं, और यही इसे आम एआई असिस्टेंट से अलग करती हैं।
टेक्स्ट तुरंत खोजा जा सकता है; तस्वीरों, ऑडियो और वीडियो की समझ बैकग्राउंड में धीरे-धीरे बनती है। मूल फ़ाइलें अपनी जगह रहती हैं; यह सिर्फ़ इंडेक्स बनाता है।
OpenMiRA अपने एजेंट और ऐप के साथ आता है; वही क्षमताएँ MCP और HTTP API के ज़रिए बाहरी एजेंट और ऐप के लिए खुली हैं, लोकल या क्लाउड मॉडल के साथ। खोज, स्रोत वाले सवाल-जवाब, लंबे काम और जनरेशन एक ही इंटरफ़ेस साझा करते हैं, और स्ट्रीमिंग नतीजे SSE से आते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से सिर्फ़ localhost पर सुनता है।
एक ही क्षमता, अलग-अलग चिप आर्किटेक्चर पर। नीचे llama.cpp, ONNX Runtime और MLX जैसे ओपन-सोर्स इन्फ़रेंस इंजन हैं।
जो लोग अभी जुड़ेंगे, उपयोगकर्ता हों या डेवलपर, वे तय करने में मदद करेंगे कि यह किस दिशा में जाए।
OpenMiRA एक लोकल-फ़र्स्ट एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके अपने डिवाइस पर चलता है।
यह आपकी तस्वीरें, वीडियो, रिकॉर्डिंग और दस्तावेज़ पढ़ता है, स्रोत के साथ जवाब देता है, काम बैकग्राउंड में पूरे करता है, और अंतिम फ़ैसला आप पर छोड़ता है। आपका डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता।
एक ही लोकल डेटा साझा होता है। तैयार काम लाइब्रेरी में लौटता है, और वह कैसा चला, यह अगली रचना को दिशा देता है।
अपने एजेंट और ऐप के साथ आता है; MCP और HTTP API के ज़रिए बाहरी कॉल करने वालों के लिए खुला।