प्रीव्यूअर्ली एक्सेस जल्द खुलेगा
OpenMiRA क्या है

सिर्फ़ एक बातचीत नहीं,
पूरी ज़िंदगी की जमा-पूँजी।

OpenMiRA एक लोकल-फ़र्स्ट एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके अपने डिवाइस पर चलता है।

यह आपकी तस्वीरें, वीडियो, रिकॉर्डिंग और दस्तावेज़ पढ़ता है, स्रोत के साथ जवाब देता है, काम बैकग्राउंड में पूरे करता है, और अंतिम फ़ैसला आप पर छोड़ता है। आपका डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

टीमें और उद्यम इसे कैसे इस्तेमाल करते हैंव्यक्ति और परिवार इसे कैसे इस्तेमाल करते हैं
लोकल चलता है · ऑफ़लाइन काम करता है · क्लाउड अकाउंट नहीं चाहिए · x86 / ARM / RISC-V
MCP-समर्थित कोई भी एजेंट इसे सीधे कॉल कर सकता है →
परखे हुए ओपन-सोर्स इन्फ़रेंस इंजनों पर आधारित llama.cppONNX RuntimeMLX
यहाँ से शुरू करें

आप इनमें से कौन हैं?

टीम और उद्यम · काम जो पूरा होकर पहुँचे
आपकी टीम की सारी जानकारी,
ऐसे काम में बदलती है जो सौंपा जा सके।
एक और नॉलेज बेस नहीं: जवाबों के स्रोत होते हैं, नतीजों की समीक्षा लोग करते हैं, और पूरा हुआ काम लाइब्रेरी में लौट आता है।
टीम और उद्यम के बारे में जानें →
निजी और परिवार · जीवन भर की याददाश्त
एक इंसान की ज़िंदगी, एक परिवार की ज़िंदगी,
सब आपके अपने डिवाइस पर रहती है।
तस्वीरें, वीडियो, आवाज़ें, दस्तावेज़ और रोज़ की ज़िंदगी, एक टाइमलाइन पर।
निजी और परिवार के बारे में जानें →
एक चक्र

फ़ाइलों से प्रकाशन तक,
एक चक्र, आपके अपने डिवाइस पर।

लाइब्रेरी, नॉलेज बेस, रचना और प्रकाशन एक ही लोकल डेटा साझा करते हैं। तैयार काम लाइब्रेरी में लौटता है, और वह कैसा चला, यह अगली रचना को दिशा देता है।

01
लाइब्रेरी
दस्तावेज़, तस्वीरें, ऑडियो और वीडियो एक ही लोकल इंडेक्स में। आपकी फ़ाइलें अपनी जगह रहती हैं।
→ समझकर बनाई गई संरचना
02
नॉलेज बेस
लोगों, घटनाओं और संगठनों की लंबे समय की याददाश्त, हर निष्कर्ष के साथ स्रोत।
→ आधार और एकरूपता
03
रचना और जनरेशन
अपनी सामग्री के आधार पर, इसी डिवाइस पर तस्वीरें, वीडियो, रिपोर्ट और कॉपी बनाएँ।
→ प्लेटफ़ॉर्म के स्पेक के अनुसार तैयार नतीजे
04
प्रकाशन
हर प्लेटफ़ॉर्म के स्पेक के अनुसार समीक्षा, शेड्यूल और प्रकाशन करता है, फिर नतीजे वापस लाता है।
↩ नतीजे वापस लौटते हैं
तैयार काम लाइब्रेरी में · नतीजे वापस आते हैं
पूरे समयलोग समीक्षा करते हैंडिवाइस से बाहर जाने का बही-खातालोकल चलता है
उदाहरण

सब इसी डिवाइस पर बना है।

नीचे उदाहरण हैं, जो OpenMiRA ने इसी डिवाइस पर बनाए हैं।

वीडियो जनरेशन
वीडियो जनरेशन
वीडियो जनरेशन
वीडियो जनरेशन
रीटच · दिन-रात और मौसम
रीटच · दिन-रात और मौसम
तस्वीर बनाना
तस्वीर बनाना
रीटच · आसमान बदलना
रीटच · आसमान बदलना
रेखाचित्र · रंग भरा गया
रेखाचित्र · रंग भरा गया
01 · जो यह हमेशा करता है

याद रखता है, स्रोत बताता है,
काम पूरा करता है, फ़ैसला आपका।

ये चार क्षमताएँ व्यक्तियों, परिवारों और टीमों, सबके लिए एक जैसी हैं, और यही इसे आम एआई असिस्टेंट से अलग करती हैं।

01
याद रखता है
एक बार की बातचीत नहीं, बल्कि समय के साथ बनता जाता संदर्भ। छँटाई, सवाल-जवाब और रचना का हर दौर सहेजा जाता है, इसलिए जितना ज़्यादा इस्तेमाल करेंगे, यह आपकी सामग्री के उतना क़रीब बैठेगा।
टाइम मशीन · लोग · टीम की याददाश्त
02
स्रोत बताता है
जवाब सिर्फ़ आपकी फ़ाइलों से आते हैं, और हर निष्कर्ष मूल फ़ाइल तक पहुँचाता है: जो जाँचा जा सके, उसी पर भरोसा किया जा सकता है।
स्रोत [1] [2] [3]
03
काम पूरा करता है
सिर्फ़ जवाब से आगे: यह कामों की योजना बनाता है, लंबे कामों को बैकग्राउंड में चलाता है, और रिपोर्ट, शीट, एल्बम और फ़िल्में सौंपता है।
रिपोर्ट · शीट · एल्बम · क्लिप
04
फ़ैसला आपका
कौन कौन है, कौन-से रिकॉर्ड जुड़ें, और नतीजे स्वीकार हों या नहीं, यह लोग तय करते हैं; एआई सिर्फ़ सुझाव देता है।
पुष्टि · स्वीकार · दोबारा करें
02 · फ़ॉर्मैट

तस्वीरें, वीडियो, आवाज़, दस्तावेज़।
पूरी ज़िंदगी की फ़ाइलें, एक इंडेक्स।

टेक्स्ट तुरंत खोजा जा सकता है; तस्वीरों, ऑडियो और वीडियो की समझ बैकग्राउंड में धीरे-धीरे बनती है। मूल फ़ाइलें अपनी जगह रहती हैं; यह सिर्फ़ इंडेक्स बनाता है।

दस्तावेज़pdf docx doc xlsx xls pptx ppt md txt
तस्वीरेंjpg jpeg png heic webp
ऑडियोmp3 wav m4a flac
वीडियोmp4 mov mkv
03 · डेवलपर

एक पूरा एजेंट प्लेटफ़ॉर्म,
खुले इंटरफ़ेस के साथ।

OpenMiRA अपने एजेंट और ऐप के साथ आता है; वही क्षमताएँ MCP और HTTP API के ज़रिए बाहरी एजेंट और ऐप के लिए खुली हैं, लोकल या क्लाउड मॉडल के साथ। खोज, स्रोत वाले सवाल-जवाब, लंबे काम और जनरेशन एक ही इंटरफ़ेस साझा करते हैं, और स्ट्रीमिंग नतीजे SSE से आते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से सिर्फ़ localhost पर सुनता है।

एजेंट और डेवलपरAPI की स्थिति
टर्मिनल
# टोकन डेटा डायरेक्टरी की token फ़ाइल में है
TOKEN=$(cat <data-dir>/token)

# खोज: सामान्य भाषा में सवाल
curl http://127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "सप्लायर अनुबंध में भुगतान की शर्तें", "top_k": 5}'

# सवाल-जवाब: स्ट्रीमिंग में, स्रोत के साथ
curl -N http://127.0.0.1:8090/api/v1/chat/stream \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "पिछले हफ़्ते मीटिंग में क्या तय हुआ था?"}], "search": true}'
POST /api/v1/search
खोज
POST /api/v1/chat/stream
सवाल-जवाब · स्ट्रीमिंग
POST /api/v1/generate
तस्वीरें और वीडियो बनाना
GET /hub/index.json
परिदृश्य सूची
04 · प्लेटफ़ॉर्म

आपके पास जो मशीन पहले से है, उसी पर चलता है।

एक ही क्षमता, अलग-अलग चिप आर्किटेक्चर पर। नीचे llama.cpp, ONNX Runtime और MLX जैसे ओपन-सोर्स इन्फ़रेंस इंजन हैं।

समर्थित प्लेटफ़ॉर्म →
x86
डेस्कटॉप, वर्कस्टेशन और छोटे सर्वर। अलग GPU हो तो ज़्यादा तेज़।
ARM
Apple सिलिकॉन वाले Mac, और ARM आधारित एज डिवाइस।
RISC-V
लोकल एआई चिप की अगली पीढ़ी के लिए।
05 · निजता

आपकी फ़ाइलें
आपके डिवाइस पर ही रहती हैं।

डेटा और निजता →
नेटवर्क के बिना भी चलता है
मॉडल आपके डिवाइस पर चलते हैं। ऑफ़लाइन होने पर भी खोज और सवाल-जवाब पहले की तरह चलते रहते हैं।
क्लाउड मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से बंद हैं
क्लाउड मॉडल इस्तेमाल करने हैं या नहीं, यह आप तय करते हैं; बंद रहने पर सारी प्रोसेसिंग इसी मशीन पर रहती है।
फ़ाइलें अपनी जगह रहती हैं
यह सिर्फ़ वही फ़ोल्डर पढ़ता है जो आप बताते हैं, और फ़ाइलें न हिलाता है, न उनका फ़ॉर्मैट बदलता है। इस्तेमाल बंद करना हो तो बस अनइंस्टॉल कर दें; आपकी मूल फ़ाइलें जस की तस रहती हैं।

अभी शुरुआती दौर है।
आइए, इसे साथ मिलकर अच्छा बनाएँ।

जो लोग अभी जुड़ेंगे, उपयोगकर्ता हों या डेवलपर, वे तय करने में मदद करेंगे कि यह किस दिशा में जाए।

अर्ली एक्सेसएक परिदृश्य लिखें
सिर्फ़ जगह खुलने पर एक ईमेल भेजा जाता है
प्रीव्यूअर्ली एक्सेस जल्द खुलेगा
OpenMiRA क्या है

सिर्फ़ एक बातचीत नहीं,
पूरी ज़िंदगी की जमा-पूँजी।

OpenMiRA एक लोकल-फ़र्स्ट एजेंट प्लेटफ़ॉर्म है जो आपके अपने डिवाइस पर चलता है।

यह आपकी तस्वीरें, वीडियो, रिकॉर्डिंग और दस्तावेज़ पढ़ता है, स्रोत के साथ जवाब देता है, काम बैकग्राउंड में पूरे करता है, और अंतिम फ़ैसला आप पर छोड़ता है। आपका डेटा डिवाइस से बाहर नहीं जाता।

टीमें और उद्यम इसे कैसे इस्तेमाल करते हैं व्यक्ति और परिवार इसे कैसे इस्तेमाल करते हैं
लोकल · ऑफ़लाइन · x86 / ARM / RISC-V
MCP-समर्थित कोई भी एजेंट इसे सीधे कॉल कर सकता है →
यहाँ से शुरू करें

आप इनमें से कौन हैं?

टीम और उद्यम · काम जो पूरा होकर पहुँचे
आपकी टीम की सारी जानकारी, ऐसे काम में बदली जो सौंपा जा सके।
एक और नॉलेज बेस नहीं: जवाबों के स्रोत होते हैं, नतीजों की समीक्षा लोग करते हैं, और पूरा हुआ काम लाइब्रेरी में लौट आता है।
और जानें →
निजी और परिवार · जीवन भर की याददाश्त
एक इंसान की ज़िंदगी और एक परिवार की ज़िंदगी, आपके अपने डिवाइस पर।
तस्वीरें, वीडियो, आवाज़ें, दस्तावेज़ और रोज़ की ज़िंदगी, एक टाइमलाइन पर।
और जानें →
एक चक्र

फ़ाइलों से प्रकाशन तक,
एक चक्र।

एक ही लोकल डेटा साझा होता है। तैयार काम लाइब्रेरी में लौटता है, और वह कैसा चला, यह अगली रचना को दिशा देता है।

01
लाइब्रेरी
दस्तावेज़, तस्वीरें, ऑडियो और वीडियो एक ही लोकल इंडेक्स में। आपकी फ़ाइलें अपनी जगह रहती हैं।
→ समझकर बनाई गई संरचना
02
नॉलेज बेस
लोगों, घटनाओं और संगठनों की लंबे समय की याददाश्त, हर निष्कर्ष के साथ स्रोत।
→ आधार और एकरूपता
03
रचना और जनरेशन
अपनी सामग्री के आधार पर, इसी डिवाइस पर तस्वीरें, वीडियो, रिपोर्ट और कॉपी बनाएँ।
→ प्लेटफ़ॉर्म के स्पेक के अनुसार तैयार नतीजे
04
प्रकाशन
हर प्लेटफ़ॉर्म के स्पेक के अनुसार समीक्षा, शेड्यूल और प्रकाशन करता है, फिर नतीजे वापस लाता है।
↩ नतीजे वापस लौटते हैं
पूरे समयलोग समीक्षा करते हैंडिवाइस से बाहर जाने का बही-खातालोकल चलता है
01 · जो यह हमेशा करता है

याद रखता है, स्रोत बताता है,
काम पूरा करता है, फ़ैसला आपका।

याद रखता है
एक बार की बातचीत नहीं, बल्कि समय के साथ बनता जाता संदर्भ।
स्रोत बताता है
जवाब सिर्फ़ आपकी फ़ाइलों से आते हैं; हर निष्कर्ष मूल फ़ाइल तक पहुँचाता है।
काम पूरा करता है
बैकग्राउंड में चलता है और रिपोर्ट, शीट, एल्बम और फ़िल्में सौंपता है।
फ़ैसला आपका
कौन कौन है और नतीजे स्वीकार हों या नहीं, यह लोग तय करते हैं।
02 · डेवलपर

एक पूरा एजेंट प्लेटफ़ॉर्म, खुले इंटरफ़ेस के साथ।

अपने एजेंट और ऐप के साथ आता है; MCP और HTTP API के ज़रिए बाहरी कॉल करने वालों के लिए खुला।

टर्मिनल
curl 127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "भुगतान की शर्तें"}'

अभी शुरुआती दौर है।
आइए, इसे साथ मिलकर अच्छा बनाएँ।

अर्ली एक्सेस