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समर्थित मशीनें

एक ही क्षमता अलग-अलग चिप आर्किटेक्चर पर चलती है। ऊपर का इस्तेमाल एक जैसा रहता है; बदलता यह है कि नीचे हर तरह के हार्डवेयर का कितना पूरा उपयोग होता है।

x86
डेस्कटॉप, वर्कस्टेशन और छोटे सर्वर। अलग GPU हो तो ज़्यादा तेज़।
परखे गए कॉन्फ़िगरेशनएक GPU, 32 GB VRAM · 128 GB RAMदो GPU, 32 GB + 24 GB VRAM
ARM
Apple सिलिकॉन वाले Mac, और ARM आधारित एज डिवाइस।
परखे गए कॉन्फ़िगरेशन128 GB यूनिफ़ाइड मेमोरी वाला एज एआई डिवाइस
RISC-Vप्रीव्यू
लोकल एआई चिप की अगली पीढ़ी के लिए।
परखे गए कॉन्फ़िगरेशनकाम जारी है; अभी कोई परखा हुआ कॉन्फ़िगरेशन नहीं
प्रीव्यूRISC-V का समर्थन अभी तैयार हो रहा है; उपलब्ध सुविधाएँ और प्रदर्शन आने वाली रिलीज़ में भरते जाएँगे।
सिर्फ़ वही मशीनें लिखी गई हैं जिन पर हमने इसे असल में चलाया है; न्यूनतम ज़रूरतें अभी परखी जा रही हैं और पूरी होने पर जोड़ी जाएँगी।
अंदर क्या है

परखे हुए ओपन-सोर्स इंजन।

llama.cpp, ONNX Runtime और MLX पर बना, जिसमें हर चिप के हिसाब से बैकएंड और क्वांटाइज़ेशन चुना जाता है। हाथ से कुछ कॉन्फ़िगर करने की ज़रूरत नहीं।

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हम एक-एक मॉडल के लिए समर्थन जोड़ रहे हैं। हमें अपना डिवाइस और उससे आप क्या करना चाहते हैं, बताइए।

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