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三步：獲取令牌、檢索一次、問答一次。標「已有」的介面目前可用；標「規劃中」的將隨開放核心一併提供。

1
獲取令牌
令牌位於資料目錄的 token 檔，首次啟動時自動產生，僅當前使用者可讀。
終端機
cat <資料目錄>/token
# 所有 /api/v1 介面均須攜帶；預設只監聽 127.0.0.1:8090
2
檢索
用自然語言檢索資料。結果包含檔案、位置與片段，不依賴檔名。
終端機
curl http://127.0.0.1:8090/api/v1/search \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"query": "供應商合約裡的付款條件", "top_k": 5}'
3
問答
串流返回。啟用 search 時，僅依據你的資料作答並附出處。
終端機
curl -N http://127.0.0.1:8090/api/v1/chat/stream \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -d '{"messages": [{"role": "user", "content": "上週的會決定了哪些事?"}],
       "search": true}'

API 與狀態

API做什麼狀態
MCP · ownward-mcp
讓支援 MCP 的智能體直接使用檢索、問答與資料庫；有副作用的工具不對外開放。
已有
POST /api/v1/search
統一檢索文件、圖片、音訊與影片。
已有
POST /api/v1/search-image
以圖搜圖。
已有
POST /api/v1/search/video-clips
定位影片中的具體片段。
已有
POST /api/v1/chat/stream
問答，SSE 串流回傳，附出處。
已有
POST /api/v1/generate
出圖與出片。超出本機可完成的時長會被即時拒絕，並回傳可支援的上限。
已有
GET /hub/index.json
場景目錄；按 sha256 驗證後寫入。
已有
SDK · Python / JS / C++
將上述介面封裝為各語言的用戶端函式庫。
規劃中
OpenAI 相容 API
現有工具修改端點位址即可接入。
規劃中
MCP 連接器
透過 MCP 接入第三方工具與資料來源。
規劃中

模型

每類任務均有預設選型，可在設定中替換。雲端模型為可選項，預設關閉。

檢索
文字與多模態
文字嵌入 · 精排 · 稀疏 · 文件頁視覺
影像
影像理解
圖文語意 · 人臉 · 文字辨識 · 描述
音訊
音訊理解
轉寫 · 詞級對齊 · 說話者 · 事件
影片
影片解析
鏡頭分割 · 偵測追蹤
對話
問答與規劃
本機對話模型
生成
生圖生片
生圖 · 生片 · 語音合成
文件
版面理解
版面結構 · 逐元素理解
可換
不鎖定
在設定中按類切換
加入開發者預覽
獲取預覽版文件與範例；SDK 與連接器發布時，第一批收到通知。
僅在有進展時發送。